在智慧消防平臺中，大數據分析模型的應用主要包括以下幾方面：
火災歷史資料分析：利用大數據分析技術，對歷史火災資料進行深入研究，探究火災的時空分布特征，對重點區域加強預防和管理。例如，通過聚類分析，可以研究歷史火災的分布規律，對重點區域進行布防和監控。
火災研究方法：大數據的高速、大量、準確、多樣等特征可以用于檢驗和修正火災預測預報系統，制作出更具有針對性的火災預測預報系統。例如，通過數據分析和模型預測，可以及時發現異常情況和火災隱患，提高對火災的反應速度。
火災防控：在消防工作中，大數據技術可以用于自動化、信息化和智能化防控。例如，通過物聯網技術和傳感器監測，可以實時監測和預警火災事故；同時，利用大數據分析技術，可以對滅火救援指揮提供精準的定位和信息支持，提高救援效率。
消防數據管理：通過對多維、海量的消防數據采集、統計、分析，形成安全評估、趨勢研判，給監管部門精準執法、應急指揮提供支撐。例如，利用數據挖掘技術對火災事故原因進行分析，總結經驗教訓，為今后的防火工作提供參考。
總體來說，大數據技術在智慧消防平臺中的應用旨在提高消防工作的智能化水平，實現對消防設備和數據的實時監測、預警、處理和管理，提高消防安全的管理水平。
